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各家銀行貸款、紅利優惠推陳出新,讓消費者總是「霧煞煞」,逐一比較不但花費時間,又未必能符合需求;台灣大學電資學院首度與玉山銀行,以及全球數據分析軟體廠商SAS合作,透過大數據蒐集與分析顧客需求,提供客製化訊息服務,以領先業界完成高度個人化的金融服務設計,預計今年底系統將正式引進。

台大、玉山金控和數據分析平台SAS,今天正式展開合作,創下金融業產學合作新的里程碑。玉山金控總經理黃男州表示,隨著科技進步,顧客不必到銀行,透過數位平台就能與銀行互動,但電腦要如何提供「有溫度的服務」,將是一大困難。而網路上龐大的數據量,讓許多人找不到合適的資料,於是此次特地和台大合作,盼藉由導入機器智能演算法,未來能更快速、準確分析顧客需求。

此合作由台大電子學院副院長陳信希、台大資訊工程系主任張智星,帶領學生發展研究法,玉山金控提供去識別化的大數據資料,以及場景設計,SAS則支援機器學習分析運算平台。SAS台灣總經理陳愷新指出,金融界要以顧客為中心,必須懂得顧客的需求,了解其平時的行為與喜好,就需要強大的分析平台,也是他們在此合作案中扮演的角色。

台大電子學院院長陳銘憲表示,雖然學院的機器演算技術成熟,但尚未直接應用在業界,這次產學合作是首次能與金融界實務數據結合、場景試驗,並完成技術轉移,意義格外獨特,學生也能藉此拓展金融思維,對於未來培養跨界資料的科學人才奠定基礎,不但象徵學術走到業界,也讓學生實現研發技術的實務操作與應用。

玉山金控數金長李正國表示,此合作計畫是從「細膩解析個人需求」以及「打造最適化的客戶互動」出發,利用機器學習演算法,解決顧客的痛點、滿足顧客的金融需求。他舉例,假想他是一個預計前往日本的顧客,會反覆多次上玉山官網瀏覽匯率頁面,希望能以最優惠的價格換取外幣,以及有分行可以領現鈔等。

未來透過大數據分析,可立即提供客製化訊息給顧客,比如在日幣低點時推播顧客換匯資訊,幫助顧客掌握換匯時機,並且在他出國前告知最近的外幣ATM,以及刷玉山信用卡可免收海外消費手續費等,讓顧客感受到最貼心的金融服務,未來民眾可在最短時間內,得到最實用的優惠方案,規劃個人理財計畫。
SAS、玉山銀、台大三方聯手,用「機器學習」解決顧客痛點。圖/SAS提供
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