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各家銀行貸款、紅利優惠推陳出新，讓消費者總是「霧煞煞」，逐一比較不但花費時間，又未必能符合需求；台灣大學電資學院首度與玉山銀行，以及全球數據分析軟體廠商SAS合作，透過大數據蒐集與分析顧客需求，提供客製化訊息服務，以領先業界完成高度個人化的金融服務設計，預計今年底系統將正式引進。
台大、玉山金控和數據分析平台SAS，今天正式展開合作，創下金融業產學合作新的里程碑。玉山金控總經理黃男州表示，隨著科技進步，顧客不必到銀行，透過數位平台就能與銀行互動，但電腦要如何提供「有溫度的服務」，將是一大困難。而網路上龐大的數據量，讓許多人找不到合適的資料，於是此次特地和台大合作，盼藉由導入機器智能演算法，未來能更快速、準確分析顧客需求。
此合作由台大電子學院副院長陳信希、台大資訊工程系主任張智星，帶領學生發展研究法，玉山金控提供去識別化的大數據資料，以及場景設計，SAS則支援機器學習分析運算平台。SAS台灣總經理陳愷新指出，金融界要以顧客為中心，必須懂得顧客的需求，了解其平時的行為與喜好，就需要強大的分析平台，也是他們在此合作案中扮演的角色。
台大電子學院院長陳銘憲表示，雖然學院的機器演算技術成熟，但尚未直接應用在業界，這次產學合作是首次能與金融界實務數據結合、場景試驗，並完成技術轉移，意義格外獨特，學生也能藉此拓展金融思維，對於未來培養跨界資料的科學人才奠定基礎，不但象徵學術走到業界，也讓學生實現研發技術的實務操作與應用。
玉山金控數金長李正國表示，此合作計畫是從「細膩解析個人需求」以及「打造最適化的客戶互動」出發，利用機器學習演算法，解決顧客的痛點、滿足顧客的金融需求。他舉例，假想他是一個預計前往日本的顧客，會反覆多次上玉山官網瀏覽匯率頁面，希望能以最優惠的價格換取外幣，以及有分行可以領現鈔等。
未來透過大數據分析，可立即提供客製化訊息給顧客，比如在日幣低點時推播顧客換匯資訊，幫助顧客掌握換匯時機，並且在他出國前告知最近的外幣ATM，以及刷玉山信用卡可免收海外消費手續費等，讓顧客感受到最貼心的金融服務，未來民眾可在最短時間內，得到最實用的優惠方案，規劃個人理財計畫。SAS、玉山銀、台大三方聯手，用「機器學習」解決顧客痛點。圖／SAS提供 分享
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